一、专业概况：国家数字战略背景下的数据智能人才培养高地
（一）历史沿革：对标国家需求的专业建设进阶之路
数据科学与大数据技术专业于2018年经教育部备案设立，2019年正式招收首届学生。专业建设始终以国家大数据发展战略和数字中国建设为根本遵循，紧密服务区域数字经济和信息技术产业发展需求，持续推进专业内涵建设与质量提升。目前专业在校学生454人，设有13个行政班级，已形成培养目标清晰、培养体系完善、运行机制成熟的人才培养格局，在区域同类专业中逐步显现出较强的综合实力与发展潜力。
（二）专业简介：面向数字中国建设的数据复合型人才培养高地
本专业立足广西、辐射粤港澳大湾区、面向全国，主动融入数字中国、数字经济和数字治理发展大局，聚焦数据资源开发利用与数据价值转化关键环节，系统培养具备家国情怀、人文素养与职业道德的高素质应用型人才。学生系统掌握数学、统计学、计算机科学与数据科学等交叉学科基础理论，重点强化大数据采集、存储、处理、分析与可视化等核心能力，能够运用数据驱动方法解决复杂工程与实际应用问题，为互联网、金融、政务及相关行业输送具备工程实践能力和发展潜力的数据技术骨干。
（三）师资力量：教学科研并重的高水平“双师型”师资队伍
专业现有专任教师18人，师资结构合理、层次清晰。其中，高级职称教师4人，硕士及以上学历教师14人，具有企业实践经验的“双师型”教师7人。与此同时，专业聘请多名行业企业专家和高校学者担任外聘教师，高级职称比例较高。师资队伍在教学改革、科学研究、学科竞赛指导及产教融合实践中协同发力，为专业高质量发展和人才培养目标实现提供了坚实保障。
（四）硬件建设：支撑高水平实践教学的综合实验平台
专业建成云计算及大数据实验室和大数据应用技术实验室两大核心实践平台，系统配置泰克ITC实践系统、讯方实践系统等教学与实训资源，全面支撑Hadoop、Spark等主流大数据技术教学与实践训练。同时，引入金融风控、电商用户画像等典型行业案例，构建“教学—实训—创新”一体化实践环境，有效满足课程实验、综合实训、毕业设计与创新实践等多层次人才培养需求。
（五）育人成效：以赛促学、以创促能的培养成果不断显现
依托完善的人才培养体系与实践教学条件，专业坚持“以赛促学、以赛促能、以创促用”的育人理念，系统组织学生参与各级各类学科竞赛和创新创业实践活动。近年来，学生在大数据技能、程序设计、创新创业等领域取得了一系列具有代表性的成果，累计获得国家级和区级奖项60余项，学生考取行业认可证书60余项，并参与多项大学生创新创业项目，学生工程实践能力、创新意识与综合素质持续提升，人才培养成效逐步显现。
二、培养要求：构建系统化数据能力体系
（一）理论基础：夯实多学科交叉知识结构
专业以数学、统计学和计算机科学为基础，系统构建数据科学与大数据技术的理论体系。学生重点掌握数据结构、Hadoop、Spark、分布式计算等核心知识，形成较为完整的数据技术知识框架。
（二）实践能力：强化工程应用与综合训练
实践教学贯穿人才培养全过程，通过课程实验、专业实训、企业实践和毕业设计等环节，培养学生在数据处理、系统开发和工程应用中的实际操作能力。学生在校期间普遍参与多项实践项目，能够较好适应行业岗位需求。
（三）核心课程：面向岗位能力的课程体系
专业核心课程包括计算机科学导论、数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理及应用、Hadoop大数据技术、Spark大数据处理、数据采集与智能处理、数据挖掘与分析、数据可视化技术、大数据分布式设计基础等，课程设置注重基础性与应用性的有机结合。
（四）产教融合：校企协同的人才培养模式
专业积极推进校企合作，实施“3+1”校企联合培养模式，企业深度参与实践教学与毕业设计指导。通过校外实践基地建设和企业项目引入，提升学生解决复杂工程问题的能力，实现人才培养与行业需求的有效衔接。
三、就业前景：面向多领域的数据技术岗位
（一）就业方向：覆盖数据相关核心岗位
毕业生主要面向软件与信息技术服务业、科技推广与应用服务业等领域就业，可从事数据工程师、数据分析师、大数据开发工程师、系统运维与技术支持等相关岗位，也可选择继续深造或从事教学科研工作。
（二）就业情况：区域就业优势明显
从历届毕业生就业情况看，专业毕业生主要集中在广西、广东地区就业，就业行业以软件和信息技术服务业为主。凭借较强的专业技能和实践能力，毕业生整体就业率保持稳定，就业质量与专业匹配度较高。专业近三年就业率80%以上，学校连续12年被评为“广西高校毕业生就业创业工作突出单位”。
（三）发展前景：服务数字经济的持续需求
随着大数据、人工智能等技术的深入应用，数据科学与大数据技术专业人才需求持续增长。专业将持续优化课程体系与实践条件，深化产教融合，不断提升人才培养质量，为区域和行业数字化发展输送高素质应用型数据人才。
