一、专业概况：交叉优势筑牢成长根基

（一）历史沿革：应势而生，迭代发展

本专业紧跟国家“数智强国”战略与数字经济发展需求，依托学校学科交叉优势设立，聚焦“服务区域数字经济”与“数据+管理融合”两大核心方向，持续优化人才培养体系。通过动态修订培养方案，融入AIGC、工业大数据等前沿内容，致力于打造适应数字产业发展的复合型人才培养阵地。

（二）专业简介：数字经济时代的决策分析师

本专业2024年3月设立，紧扣大数据管理与应用核心主题，依托学校信息科技特色与商学院数智商科资源，聚焦“大数据技术+管理”复合型人才培养。以提升学生综合素养为核心，塑造德、智、体、美、劳全面发展的高素质人才，要求学生兼具扎实的管理学与计算机基础，系统掌握大数据存储、分析、治理及人工智能、机器学习等核心技能。核心课程涵盖Python数据分析、Hadoop存储、文本数据处理等，通过实战训练与创新实践，强化学生运用人工智能技术解决金融、财务等领域大数据管理问题的能力。毕业生可在政府、医疗、金融等领域，胜任数据分析师、数据资产运营师等岗位，精准匹配市场需求。

（三）师资力量：学界与业界的双重赋能

教研室拥有一支结构合理、实践经验丰富的师资队伍。自有教师14人，100%拥有硕士及以上学历，其中高级职称2人，多名教师具备企业大数据项目实战经验或国外研学经历。近年来，教师团队积极开展横向课题研究，与本地企业合作开发数据解决方案，教学与科研实力同步提升。

（四）硬件建设：“学-练-战”一体化实践平台

专业拥有大数据分析实验室、数据可视化实训室、商业智能仿真实验室等多个专业实验场地，同时与本地互联网企业、金融机构及制造业数字化部门共建实习实训基地。依托“实验教学+企业项目+竞赛实战”的多层次平台，为学生提供数据采集预处理、大数据建模分析、商业决策模拟等核心能力的实战场景，实现从理论到应用的无缝衔接。

（五）获奖情况：以赛促学，成果亮眼

近年来，专业师生在各类学科竞赛中表现突出，累计获得“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛、全国大学生大数据建模与分析大赛、“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛等国家级奖项3项，省部级奖项3项。教师团队在教学创新竞赛、信息化教学大赛中亦屡获荣誉，充分体现了专业的教学实力与育人成效。

二、培养要求：打造数据驱动与管理协同的应用型人才

（一）理论基础：构建“技术+管理+数据”融合知识体系

以数学统计、计算机科学与管理学为基础，融合数据结构与算法、数据库原理、大数据技术基础、数据挖掘与机器学习、商业智能等核心知识，培养学生具备大数据全生命周期管理能力，以及利用数据解决实际商业与管理问题的思维，形成“技术支撑、管理导向、数据驱动”的三位一体知识结构。

（二）实践能力：从课堂到岗位的全程实战训练

推行“企业研学+项目赋能+竞赛锤炼”的培养模式，组织学生深入本地互联网企业、金融机构及传统行业数字化部门开展研学实践，师生团队直接参与企业真实数据项目，如用户行为分析、金融风控建模、供应链数据优化等，提升数据处理、模型构建、方案撰写与落地实施的综合实战能力。

（三）核心课程：精准对接数字产业升级需求

开设程序设计基础（Python语言）、大数据导论、数据挖掘与机器学习、数据可视化、商业智能分析、金融数据分析、工业大数据应用、人工智能等核心课程，课程体系紧密贴合数字经济下企业对大数据人才的技能需求，融入行业前沿技术与案例。

（四）产教融合：校企协同培育实战型人才

通过“企业研学+项目合作+技能认证”三维联动，与本地多家互联网企业、金融机构及省市级大数据协会建立深度合作。企业参与课程设计、提供真实项目与实训场景，并联合开展职业技能培训，帮助学生考取数据分析师等职业证书，实现从“校园学习”到“岗位胜任”的快速过渡。

三、就业前景：数字经济下人才需求持续旺盛

（一）就业方向：覆盖多领域的多元岗位

毕业生可在互联网、金融、制造、政务、医疗等多个领域就业，从事数据分析师、大数据应用开发工程师、商业智能分析师、数据治理工程师、数据产品经理等岗位工作，也可在科研院所或高校继续深造，职业路径清晰，发展空间广阔。

（二）校企合作：区内外企业携手拓宽就业通道

与广西区内及粤港澳大湾区多家知名企业建立稳定合作关系，通过常态化企业研学、联合项目开发、实习推荐等形式，为学生提供丰富的实习与就业机会。毕业生凭借扎实的技能与实战经验深受企业认可，部分已成长为企业数据团队的核心骨干。